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[发明专利]一种面向法律领域的动态法律事件图谱构建方法-CN201910447871.0有效
发明人：王义真;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向法律领域的动态法律事件图谱构建方法，本发明利用自然语言处理技术构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，本发明在法律领域尚未出现动态法律事件图谱构建方法；与现有技术相比，本发明中的动态法律事件图谱的最小单元是法律事件而不是实体，所构建的图谱是由法律事件和法律事件间关系组成；与传统的事件抽取相比，本发明所构建的动态法律事件图谱中知识是动态化、可计算化、可推理，而不是简单的抽取事件。本发明构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，结合了传统知识图谱知识抽取的技术和事件挖掘技术构建了图谱，然后通过对法律事件图谱中的法律事件要素以及法律事件间的关系分别建模进行法律事件图谱计量。
法律事件图谱法律领域构建图谱构建抽取自然语言处理技术传统知识技术构建事件挖掘知识抽取最小单元传统的动态化建模推理计量

[发明专利]动态法律事件间的推理方法、装置、设备和存储介质-CN202010696721.6有效
发明人：王义真;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种动态法律事件间的推理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括根据法律事件的基本知识单位建立动态法律事件本体模型；获取法律文本，基于多任务的法律事件识别和事件要素识别方法，从法律文本中抽取法律文本包含的法律事件和事件要素；基于动态法律事件本体模型对所抽取的法律事件和事件要素进行描述；利用基本推理方法对法律事件间的关系进行推理，得到最终推理结果。本申请解决相关技术中法律推理方法依赖于法律专家经验知识去抽取推理模型中的法律元素，抽取的效果和效率取决于法律专家，缺乏定量分析，容易造成推理结果存在偏差的技术问题。
动态法律事件推理方法装置设备存储介质

[发明专利]动态法律事件内的推理方法、装置、设备和存储介质-CN202010696545.6在审
发明人：王义真;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种动态法律事件内的推理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括根据法律事件的基本知识单位建立动态法律事件本体模型；获取法律文本，基于多任务的法律事件识别和事件要素识别方法，从法律文本中抽取法律事件和事件要素；基于动态法律事件本体模型对所抽取的法律事件和事件要素进行描述；利用单调经典逻辑方法结合非单调现代方法对法律事件内的关系进行推理，得到最终推理结果。本申请解决相关技术中法律推理方法依赖于法律专家经验知识去抽取推理模型中的法律元素，抽取的效果和效率取决于法律专家，缺乏定量分析，容易造成推理结果存在偏差的技术问题。
动态法律事件推理方法装置设备存储介质

[发明专利]事件信息分析方法及装置-CN201810194693.0在审
发明人：舒怡;曾祥辉;周冰洁;周扬 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供的事件信息分析方法及装置，获取目标法律文书；利用预置的事件信息提取模型，提取所述目标法律文书中的事件信息，作为目标事件信息；所述预置的事件信息提取模型为，以标记有事件信息的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书与所述目标法律文书为领域相同的法律文书；根据所述目标事件信息与事件信息集合，确定所述目标法律文书中是否缺少事件信息；所述事件信息集合中包括所述目标法律文书中应当具备的事件信息。本发明实现了对法律文书中事件信息的智能分析，以及对法律文书的智能审核，大幅提高了事件信息的分析效率，进而提高了法律文书的审查效率，缩小了人工阅卷成本，加快了审查进度。
事件信息法律分析方法及装置事件信息提取目标事件预置集合分析效率获取目标训练样本智能分析审查阅卷进度审核智能

[发明专利]法律要素处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011010742.4有效
发明人：于溦 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，提供一种法律要素处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取法律图像文件；对法律图像文件进行光学字符识别OCR识别，获得法律文书；将法律文书输入至智能编目模型，获得法律文书的多个类别文书；将每个类别文书输入至要素抽取模型，获得类别文书中的第一法律要素；从第一法律要素中提取事件信息；判断事件信息的事件类型是否属于重点关注事件类型；若事件信息的事件类型属于重点关注事件类型，通过法律要素知识图谱查询与第一法律要素相关的关联法律要素；输出第一法律要素以及关联法律要素。本发明可应用在智慧政务、智慧法律等需要进行法律要素处理的领域，从而推动智慧城市的发展。
法律要素处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自动生成法律文本标记事件的方法-CN202110058260.4有效
发明人：兰莉;周振东 -专利权人：江苏网进科技股份有限公司
申请日： 2021-01-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动生成法律文本标记事件的方法，其包括输入初始的法律文本数据进行预处理，识别事件的触发词、事件的参数、事件类型；根据识别的事件参数与事件类型，使用GPT模型获取新的事件参数；根据识别的触发词与事件类型，通过BERT模型生成新的触发词；根据新的触发词与新的事件参数，生成新的法律文本标记事件；对新的法律文本标记事件进行评价；从评价完成的法律文本标记事件中选出评价符合标准的法律文本标记事件。通过替换参数和触发词的方法来生成新的标记事件，仅需要较少的初始法律文本数据即可自动生成大量的事件，避免了由于事件量不足造成的模型精确度不高的情况。
一种自动生成法律文本标记事件方法

[发明专利]法律事件图谱构建方法、法律事件推理方法、装置和电子设备-CN202010533502.6有效
发明人：王毅;刘昌鑫;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种法律事件图谱构建方法、法律事件推理方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取法律事件图谱；基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系；利用所述第一要件和所述第一要件关系所述对所述法律事件图谱进行动态更新得到法律事件演化交互图谱基于多轮交互信息构建法律事件演化交互图谱客服了事件图谱的静态性和不完备特征，为事件图谱添加了交互和演化两个特性，在与用户和专家交互的过程中，不断对一个法律事件的要件和关系进行补充，以及对当前法律推理事件的调整
法律事件图谱构建方法推理装置电子设备

[发明专利]一种类案检索方法、装置、设备及介质-CN202310510298.X在审
发明人：李莉;杜思远;鲜国川;唐熙;贾博方;唐邦皓;冷哲夫;施源 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种类案检索方法、装置、设备及介质，方法包括：获取法律案件样本数据集和待检索法律案件数据；根据预设的多个候选事件类型和各候选事件类型对应的多个候选论元，对法律案件样本数据集进行事件抽取，得到第一事件信息，其中，候选事件类型用于指示法律案件的罪名；根据第一事件信息，构建事件图谱；对待检索法律案件数据进行事件抽取，得到第二事件信息；根据第二事件信息对事件图谱的分支和特征向量进行比对，并根据比对结果调用法律案件样本数据集中与待检索法律案件数据对应的相似法律案件通过本申请中用于指示罪名的事件类型和事件图谱的分支和特征向量，提高了类案检索的准确性。
种类检索方法装置设备介质

[发明专利]信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910143418.0在审
发明人：李存林 -专利权人：广州慧睿思通信息科技有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取根据犯罪事实文本确定的目标法律事件，根据法律知识图谱确定与目标法律事件对应的目标基准处罚方式，法律知识图谱包含法律事件与基准处罚方式的对应关系通过查询法律知识图快速的定位犯罪事实文本对应的目标法律事件，根据范围事实文本获取的期限因子筛选目标法律事件对应的目标基准处罚方式，根据法律知识图谱中法律事件与基准处罚方式的对应关系，快速搜索得到与法律事件对应的目标处罚方式，使得数据的检索更为简便和准确，进一步可以提高法律工作者的工作效率。
信息匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法-CN202110349911.5有效
发明人：魏晓;谢伟 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法，使用网络爬虫爬取公开法律文本语料，对原始语料进行文本预处理，获得可用的法律文本语料数据；获取法律领域的高频动词、关键名词，对词语进行聚类；构建原始法律事件知识库IE，在此基础上利用远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注；使用获得的大规模法律事件预料数据，实现基于NEZHA预训练语料模型和DMCNN卷积神经网络模型实现法律事件抽取系统本发明通过基于远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注，利用预训练语言模型和卷积神经网络算法挖掘法律文本数据的深层语义信息，在法律事件抽取任务上的取得了较好的效果。
一种基于训练模型卷积神经网络算法法律领域事件抽取方法

[发明专利]基于事件链结构对法律信息进行分析的方法和装置-CN202010540456.2有效
发明人：刘昌鑫;王毅;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于事件链结构对法律信息进行分析的方法和装置，该方法包括：获取完整的事件链结构；根据完整的事件链结构，分析各个事件节点的法律信息和法律概念，得到各个事件节点对应的文本答案；将每个当前事件节点信息与下一个事件节点信息相结合，确定结合后的文本答案；将结合后的文本答案、每个事件节点相关的法律概念和相关问题发送至用户。本发明根据完整的事件链结构对各个节点的法律信息和法律概念进行解析，并与下一个事件节点信息相结合得到文本答案，能够达到更深层次的自然语言理解，得到的法律概念和相关问题更贴近用户意图，具备更智能的理解能力和推理能力
基于事件链结法律信息进行分析方法装置

[发明专利]基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备-CN202010533501.1有效
发明人：王毅;刘昌鑫;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。
基于阶层法律推理命题表示方法事件电子设备

[发明专利]一种基于中文大模型的法律事件抽取方法-CN202310857856.X在审
发明人：展恩昊;郭冬升;张铮;岳爱珍 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于中文大模型的法律事件抽取方法，包括以下步骤：收集大量的中文法律案件文本数据作为训练数据；使用预处理的结构化法律案件文本数据训练中文大模型；利用训练好的中文大模型进行法律文本中事件结构化信息的提取；基于生成的事件信息链，进行事件关系分析；有益效果为：本发明提出的基于中文大模型的法律事件抽取方法，通过结合中文大模型的语义理解和事件抽取技术，并采用逐步提取事件信息的方式，本发明旨在提高中文大模型对法律领域文本中事件信息抽取的准确性，解决现有技术中存在的问题，并为法律领域的自动化文本处理、信息抽取和案件分析等提供更可靠的技术支持。
一种基于中文模型法律事件抽取方法

[发明专利]一种公共事件与学校法律风险的逻辑关联管理系统-CN202010477921.2在审
发明人：莫紫霄 -专利权人：重庆木舌科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种公共事件与学校法律风险的逻辑关联管理系统，包括图谱模块和处理模块，图谱模块，用于构建法律知识图谱；处理模块，用于将抓取到的公共事件信息经过处理得到一系列的关键要素，根据关键要素在法律知识图谱中确定法律风险点，将存在法律风险点的公共事件信息作为风险信息进行存储。采用本发明的技术方案能辨识采集具有法律风险点的公共事件信息，提高公共事件信息的采集效率。
一种公共事件学校法律风险逻辑关联管理系统

[发明专利]基于案事件知识图谱的语义搜索方法、装置和电子设备-CN202011596608.7有效
发明人：朵思惟;余梓飞;张程华;薛晨云 -专利权人：天津汇智星源信息技术有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于案事件知识图谱的语义搜索方法、装置和电子设备，对用户输入的法律案事件问题首先进行预处理，然后对所述法律案事件问题的描述进行信息抽取和信息融合；基于案事件类型标签对所述描述进行分类，输出带有案事件类型标签的语义搜索图；将所述语义搜索图与法律案事件知识图谱进行子图匹配，输出法律案事件答案数据。本发明通过对用户问题建立语义网，并结合案事件知识图谱进行匹配和推理，能够准确捕捉用户的搜索意图，从而直接给出满足用户搜索意图的答案，实际解决用户的法律问题。
基于事件知识图谱语义搜索方法装置电子设备

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